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服务领域 01 · 识别机会

AI 战略、转型与价值创造

动手构建之前,先弄清 AI 在哪里创造价值

概览

许多企业并不缺 AI 的点子,缺的是一张经过排序、算过成本的清单:哪些值得做,按什么顺序做,以及数据和流程要具备哪些条件才能做成。

我们从业务本身入手:工厂、供应链、商务、财务和后台职能。我们识别 AI 可以在哪里降低成本、堵住漏损,哪些流程应当重新设计而不是简单地自动化,并与对相关数字负责的人共同商定基线,据此衡量每项举措的价值。

交付内容

这一服务领域涵盖什么

01

AI 成熟度评估

对照重点应用场景的实际需要,清晰判断企业在数据、系统、技能和治理方面所处的位置。

02

价值创造梳理

一份覆盖整条价值链、经过排序的机会清单,每项都有负责人、实测基线和预期收益。

03

流程再造

在自动化之前先重新设计流程,去掉那些仅仅因为旧系统才存在的交接、重复录入和审批环节。

04

自动化路线图

从首个试点到全企业推广的分阶段计划,包含依赖关系、分期投资,以及董事会可以据此问责的决策节点。

05

自建、采购或合作

由亲手设计并运营这类系统的团队,就平台、模型和供应商给出独立建议。

06

管理层共识

通过工作坊,让董事会和高级管理人员对 AI 能为业务做什么、不能做什么形成一致且务实的认识。

价值创造

价值体现在哪里

董事会可据此批准投资的路线图

各项举措按价值和可行性排序,投资与收益写得清清楚楚。

每项举措都有基线

每个应用场景都从一个测得的数字出发,结果靠衡量,而不是靠估计。

精心挑选的早期成果

首批项目的选择,着眼于尽快收回投入,并为更大的项目打好基础。

所处位置

持续合作的一部分

  1. 01

    识别机会

    梳理 AI 在价值链各环节可以降低的成本、堵住的漏损和减少的延误,并按价值大小为每个机会排序。

    战略与价值创造
  2. 02

    系统集成

    将 AI 与 ERP、供应链及企业系统对接,让它基于实时且已核对的数据运行。

    ERP 与供应链集成
  3. 03

    落地实施

    围绕您的流程构建应用,并交到实际使用者手中。

    定制 AI 应用
  4. 04

    运行监测

    对照项目启动时商定的基线,跟踪成效、准确度、使用情况与风险。

    AI 运营
  5. 05

    持续改进

    对模型进行再训练、更新和扩展,让价值不断累积,而不是逐渐衰减。

    AI 运营
04合规、风险与 AI 治理贯穿各阶段

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