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服务领域 05 · 运行监测与改进

AI 运营与持续优化

企业持续运转的 AI 管理中枢

概览

一套 AI 系统的价值,是在上线之后见分晓的。数据在变,流程在变,使用者会找到变通办法,上线时准确的模型也会不知不觉地不再准确。如果无人负责持续跟踪,商业论证里写下的收益,就永远不会与实际得到的收益对照。

我们留下来,担任企业的 AI 管理中枢。每套系统都对照它要改善的那条基线来衡量,持续监测准确度与模型漂移,并按固定的复盘周期进行更新、再训练或下线。合作是持续的,改进也是持续的。

交付内容

这一服务领域涵盖什么

01

成效跟踪

每套系统都对照项目启动时商定的基线来衡量,并用业务部门已经认可的数字来汇报。

02

准确度与漂移监测

持续检查模型准确度、数据质量与模型漂移,并设有触发复盘的阈值。

03

采用率与使用情况跟踪

清楚掌握谁在用什么、哪套系统被绕开或被误用,以及需要怎样的培训或重新设计来纠正。

04

更新与再训练

随着业务、数据和底层技术的变化,及时更新模型、提示词和知识库。

05

托管运营

为我们负责的 AI 系统和平台提供托管、监测、安全补丁、备份和事件响应。

06

持续优化

固定的复盘周期:有效的继续扩展,无效的加以纠正或下线,并为下一轮路线图提供输入。

价值创造

价值体现在哪里

预期成效,经过验证

管理层可以看到每项 AI 投资带来了什么,并与当初批准时依据的数字对照。

及早发现问题

准确度下降、数据过时和使用率偏低的情况,在造成损失之前就得到处理。

长期的合作伙伴

在系统的整个生命周期里由同一个团队负责,而不是一个交付即结束的项目。

所处位置

持续合作的一部分

  1. 01

    识别机会

    梳理 AI 在价值链各环节可以降低的成本、堵住的漏损和减少的延误,并按价值大小为每个机会排序。

    战略与价值创造
  2. 02

    系统集成

    将 AI 与 ERP、供应链及企业系统对接,让它基于实时且已核对的数据运行。

    ERP 与供应链集成
  3. 03

    落地实施

    围绕您的流程构建应用,并交到实际使用者手中。

    定制 AI 应用
  4. 04

    运行监测

    对照项目启动时商定的基线,跟踪成效、准确度、使用情况与风险。

    AI 运营
  5. 05

    持续改进

    对模型进行再训练、更新和扩展,让价值不断累积,而不是逐渐衰减。

    AI 运营
04合规、风险与 AI 治理贯穿各阶段

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